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一貫した結果
同じ文書には同じ分類結果を。テキスト分類モデルは生成AIに比べてハルシネーションが大幅に少なくなります。
開発者向け
あらゆるテキストを分類。
Classification API
あらゆるテキストを分類。
あらゆる規模で。あらゆる言語で。
文書や記事を高速かつ高精度、低コストでAI分類。データを公開モデルに送信することはありません。
API性能 ライブ
<80ms
Edge APIレスポンス
1,000
秒間クエリ数
10,000+
事前構築済みトピック
100+
対応言語
1つのエンジン。あらゆる業界へ。
Neuwoの分類APIは、大量のテキストを正確に、自動で、そして大規模に理解する必要があるあらゆる組織のために構築されています。
課題
市民からの意見、計画書類、審議会の決定、規制関連の届出は、担当チームが処理できる速度を上回るペースで蓄積していきます。手作業での分類は遅く、一貫性に欠け、コストもかかります。
Neuwoができること
受信した文書を自動で分類し、適切な部署へ振り分け
大規模な検索や監査に対応できるよう、保存文書にタグを付与
行政文書と市民とのやり取りにおける表現の違いを理解
文法的な格変化や方言を含め、フィンランド語をネイティブレベルでサポート
行政・自治体にNeuwoが選ばれる理由
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EU域内データ保管を保証. データはEU域内にとどまります。米国クラウド法や越境データ移転のリスクにさらされることはありません。
✓
プライベート導入に対応. 行政機関に求められる最も厳格なセキュリティ要件を満たす、完全に隔離された環境での運用が可能です。
✓
フィンランド語の高精度対応. ネイティブのフィンランド語データで学習済み。複合語、格変化、グローバルモデルが見落としがちな微妙なニュアンスも理解します。
課題
契約書ライブラリは数千件規模に及びます。M&Aのデューデリジェンスでは、時間的制約の中で数百件の文書を処理する必要があります。分類を一つ誤るだけで、大きな損失につながりかねません。
Neuwoができること
定義済みの法務タクソノミーに沿って文書を一貫して分類
大量の文書群からリスクに関わる内容を自動で特定
アーカイブ全体にわたり、長期的に分類の整合性を維持
特定の法務分野や契約種別に応じたカスタム分類器に対応
法務分野にNeuwoが選ばれる理由
✓
一貫した結果. 同じ文書には同じ分類結果を。テキスト分類モデルは生成AIに比べてハルシネーションが大幅に少なく、一貫性が譲れない場面で重要です。
✓
クライアントデータの機密性を保持. データが公開モデルの学習に使われることはありません。プライベートクラウドやオンプレミス導入にも対応しています。
✓
予測可能な料金体系. 文書単位、または月額固定料金を選択可能。長文契約や複雑な届出書類を処理しても、想定外のコストは発生しません。
課題
顧客からの申込書、融資契約書、保険金請求、コンプライアンス報告書は、処理や保管の前に、高い速度と大量の件数のもとで正確な分類が求められます。
Neuwoができること
申込書や請求書類の受付分類を自動化
人によるレビュー前にリスクカテゴリーごとにフラグ付け
監査や規制報告に向けて記録の一貫性を維持
大量データを高速処理。REST API経由で1文書あたり200ミリ秒未満
金融分野にNeuwoが選ばれる理由
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大量処理に対応した設計. Edge API経由で最大秒間1,000クエリ。受付処理パイプラインに直接組み込め、処理のボトルネックを生みません。
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銀行水準のセキュリティ. プライベートAI導入により、金融業界で求められる最も厳格なデータ取扱要件を満たします。
✓
予測可能なコスト. 文書単位の料金体系により、分類コストは線形にスケール。予測不能なトークン課金は発生しません。
課題
患者記録、有害事象報告、臨床試験文書には正確な分類が求められ、誤りが実害につながり、データの機密保持が最優先される領域です。
Neuwoができること
臨床・事務双方のテキストを正確かつ一貫して分類
特定の治療領域や報告フレームワークに応じたカスタムタクソノミーに対応
有害事象報告の分類と振り分けを自動化
大規模な臨床コーパス全体での構造化検索を実現
ヘルスケア分野にNeuwoが選ばれる理由
✓
EU域内データ保管を保証. 患者データが安全なEU環境の外に出ることはありません。設計段階からGDPRに完全準拠しています。
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隔離環境での導入. 完全に隔離されたプライベート環境での運用が可能です。患者データが公開モデルの学習に使われることは一切ありません。
✓
カスタムタクソノミーに対応. 特定の医療分野、コーディング体系、報告フレームワークに合わせてモデルをファインチューニング可能です。
課題
研究成果は数十もの分野にまたがります。分野を横断したつながりの発見や、関連する先行研究の抽出には一貫したタグ付けが不可欠ですが、手作業のキュレーションでは大量のデータに対応しきれません。
Neuwoができること
論文、助成金申請書、研究報告書に自動でタグ付け
文書や分野を横断したテーマ的なつながりを特定
大規模コーパス全体での構造化検索と発見を実現
パイロットプロジェクトから機関全体への展開まで、再統合なしにスケール
研究分野にNeuwoが選ばれる理由
✓
100以上の言語に対応. 言語に依存しないアーキテクチャにより、個別のセットアップなしで多言語の研究コーパスを扱えます。
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カスタムタクソノミーの学習. ファインチューニングにより専門用語にも対応。わずか100文書から最適化を開始できます。
✓
設計段階からの機密保持. 研究データは安全に保たれます。国家助成や商業上機密性の高いプロジェクトでは特に重要です。
課題
既製のモデルでは、貴社固有の分野や専門用語、独自の分類ニーズを理解できません。AIモデルを自社で構築・維持するのはコストと時間がかかり、ほとんどの組織が持ち合わせていない専門知識を必要とします。
Neuwoができること
貴社の分野とタクソノミーに合わせたカスタム分類モデルを構築
AIの学習、保守、再学習をすべて対応。必要な要件をお伝えいただくだけです
貴社のデータとNeuwo独自の言語モデル、1万以上の事前構築済みトピックを組み合わせ
API経由で結果を提供。貴社側でのモデル管理は不要です
カスタム分野にNeuwoが選ばれる理由
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AIの学習は私たちにお任せ. 必要な要件をお伝えください。モデルの構築と保守は私たちが担います。機械学習の専門知識もデータサイエンスチームも不要です。
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実績ある独自モデルをベースに強化. カスタムソリューションは、ゼロからではなくNeuwoの実績ある言語モデルをベースに構築されます。導入が速く、初日から高い精度を実現します。
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プライベートかつ安全. EU域内データ保管。プライベートクラウドやオンプレミス導入にも対応。貴社のデータとモデルは、貴社だけのものです。
コンテンツの深い意味理解
Neuwoはすべての文書の全文を読み込み、理解します。メタデータやURLだけではありません。コンテンツの実際の意味、文脈、意図までを捉えます。
01
送信
REST API経由で任意のテキストや文書を送信。記事、契約書、報告書、顧客フィードバック、メールなど、あらゆる言語に対応しています。
02
分類
NeuwoのAIが全文の内容を意味的に解析します。すべての文書は1万以上の事前構築済みトピックと、選択したタクソノミーに照らして照合されます。瞬時かつ一貫して処理されます。
03
受信
構造化された分類結果、トピックタグ、信頼度スコアを、Edge API経由なら80ミリ秒未満、REST経由なら200ミリ秒未満で取得。既存のワークフローに直接組み込めます。
本番環境のために設計
多くの分類ツールは概念実証の段階では良好に機能します。Neuwoは本番環境の現実、すなわち大量データ、厳格なデータ要件、そして一貫性への妥協なきゼロ許容に対応するよう設計されています。
100以上の言語に対応
設計段階から言語に依存しません。キーワードやメタデータだけでなく、全文の文脈を解析します。
1万以上の事前構築済みトピック
Neuwo独自の言語モデルで強化されたカスタムソリューション。本番導入可能な基盤からスタートできます。
プライベートAIに対応
完全なEU域内データ保管。オンプレミスまたはプライベートクラウド導入。貴社のデータが公開モデルの学習に使われることはありません。
予測可能な料金体系
文書単位、または利用上限付きの月額固定料金を選択可能。予測不能なトークン課金はなく、計画的にコストを見積もれます。
必要な場面で高速
Edge APIは80ミリ秒未満で、リアルタイム処理やプログラマティック広告技術に最適。REST APIは200ミリ秒未満で、文書処理には十分すぎる速さです。
持続可能なインフラ
欧州最速のスーパーコンピューターLUMIで学習。電力は100%水力発電由来で、貴社のESG報告にも貢献します。
AIの学習は私たちにお任せ
必要な要件をお伝えください。モデルの構築と保守は私たちが担います。機械学習やモデル管理を気にする必要はありません。
NeuwoとLLM APIの比較
適切なツールは目的によって異なります。大規模な本番環境での文書分類においては、その差は歴然です。
| 比較項目 | Neuwo | OpenAI / Azure | Google Cloud NLP |
|---|---|---|---|
| レスポンス速度 | <80ms Edge / <200ms REST | 200-2,000ms | 100-500ms |
| 料金体系 | 文書単位または月額固定 | トークン単位（不安定） | 単位課金（変動制） |
| 分類の一貫性 | 決定論的 | 確率的（変動あり） | 概ね一貫 |
| EU域内データ保管 | 保証あり | 任意・複雑 | 任意・複雑 |
| カスタムタクソノミー・微調整 | 運用込みで対応 | 高コスト・複雑 | 限定的 |
| プライベート・オンプレミス導入 | 対応可能 | 選択肢が限定的 | 非対応 |